<aside> ➡️ Si nous ne constituons pas notre jeu de données avec suffisamment de rigueur, le chatbot peut ne pas comprendre l'intention des utilisateurs, qu'il ne comprenne pas le sens de la phrase ou les mot à plusieurs sens.
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<aside> ➡️ Nous nous assurerons que notre modèle n'est pas biaisé en rentrant un maximum de phrase que les utilisateurs pourrait poser, en essayant au maximum de répondre à toute les problématique rencontrée par les utilisateurs.
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<aside> ➡️ notre modèle aura de très bonnes performances sur le jeu d'entraînement mais sera mauvais sur de nouvelles donnée, il peut devenir trop complexe par rapport à la réalité qu'il essaie de représenter...
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<aside> ➡️ Nous devons garder à l'esprit que notre application pourrait être utilisée à mauvais escient par les utilisateurs pour faire canulars.
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Nous avons décidé que notre jeu de données de formation sera entièrement en libre accès, mais avant cela, nous nous sommes assurés de le passé au crash-test d’un audit externe sérieux et indépendant apparent ainsi comme une caution solide qui améliore sa sécurité, on pense que c'est un véritable gage de fiabilité et de sérieux.
<aside> ➡️ Si quelqu'un trouvait le moyen de "tricher" avec notre modèle et de lui faire faire n'importe quelle prédiction au lieu de la vraie, les risques de mauvais conseil peuvent mettre les utilisateurs en danger.
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